命数测算杨涛：金融业的技术焦虑特别突出

专题：数字金融与金融安全大会

　　“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大(⌚)会”于6月9-10日举办，主题为“人工智能机遇：未来金融格(🦇)局重塑及安全治理”(👞)。中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员，中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任、研究员杨涛出席并演讲。

命数测算　　杨(🚺)涛表示，在大模型金融应用中，看到了很多机遇。一方面，是(🕠)金融高质量服务实体经济的战略压力。当前金融行业运(🦃)用大模型和一系列新技术，不是简单优化几个产品、改善一点服务渠道，而是(✅)整个金融行业。以银行业为代表，在全新国内外历史背景的挑战下，自身可持续发展能力遭遇巨大挑战。同时，在新情况下还要高质量(🎋)服务于实体经济，甚至给实体经济让利。这种情况下，新技术的演进是为(💶)了从根本上解决可持续发展与服务能力提升的矛盾。

命数测算　　“当金融机构要保持合理(🕐)ROE，还要服务实(🏈)体经济、做好产业金融和补位金融(🔭)时，当前已遇到前所未有的挑战。这种情况下，应用新技术试图达到的最大历史目标由此产生。”杨涛说。

命数测算　　(📗)另一方面，杨涛认为，是金融业自身数字化转型升级的内在驱动力，加上金融业竞争的技术焦虑。他指出，金融业本身是特殊的信息处理行业，当信息技术快速演变时，金融自身的要素、功能、模式、产品服务必然发(💖)生(🈂)变革。金融业的(🕐)技术焦虑特别突出，由于自(🏊)身所有活动都与信息技术、算法密切相关，新技术的演进与迭代会使金融机构在竞争中产生极度焦虑。

命数测算　　他强调，特别是同类金融机构，如果竞争对手采取了一项前沿技术，那么在竞争中必然要采取竞争或跟随战略。这项新技术不一定保证金融机构能实现可持续生命力和创新成功，但起码能保证比竞争对手失败得晚一点，有可能生存下去。

命数测算　　他谈到，技术、监管、客户需求曾被认为是金融科技创新的核心三要素。面对大模型金融应用，技术本身(🎅)不断完善迭代，监管容忍程度在提升，客户在(⛹)经历长期市场检验后需求也在不断优化，产生了大量有效需(🥃)求。

命数测算　　杨涛称，聚焦到大模型，人工智能本身的数据、(🛌)算法、算力也在不(⛷)断优化完善。早期大家认为制约比较突出的算力(⚽)问题，伴(🎫)随着新的技术路线(💮)演进和各类金融机构大规模储备芯片，也在不断完善。行业的基础大模型建设已相(💣)对完善，云服务商、AI技术服务商、数据服务商等都推出各种各样的基座大模型。同时，金融行业的实践从机构大模型层面也出现了一些优秀案例，逐渐形成示范效应，特别是头部大型国有银行。整体而言，金融机构、技术企业(🤤)跟科研机构之间一个比较良好的创新生态也在逐渐形(🏤)成。

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